Women and ICT Frontier Initiative

Training on “Development of Women Entrepreneurship”

ব্যাচ
WiFi-02
ব্যাচ শুরু হবে

জানুয়ারী ৪, ২০২৬

ক্লাশ সিডিউল

রবিবার-মঙ্গলবার-বৃহস্পতিবার

মডিউল: ৮

ক্লাস: ২৪

পরীক্ষা: ১৬

প্রোজেক্ট: ৮

Class : 01
  • Women, empowerment, SDG, What is business, what is entrepreneur, what is business plan
Class : 02
  • Business Environment and Opportunities. Entrepreneurship, ecosystem, Bridging the valley of death, Training is important, what is e-Business, what is e-Commerce
Class : 03
  • What is marketing, Modern marketing concept, Marketing is Important to Understand Diverse Need of Customers, Market segmentation, Market Research
Class : 04
  • Ways to connect to Internet—WIFI, hotspot, mobile data), What is Domain, what is Hosting, Check the business name with www.who.com
Class : 05
  • Social Media Marketing, Social Media Marketing Practices, Top Social, Media platforms used by marketers, Facebook Business Page, what to set up
Class : 06
  • Definition of Photography, Mobile Photography, Different techniques, use in photography, Recommended size of the image, Graphic Design Definition
Class : 07
  • Introduction, Canva Free, Canva Pro, Different menus, on home page, edit templates, using elements, how to upload and edit photos
Class : 08
  • Risk : Definition, Types of risks, Mitigation of risks, SWOT analysis, Business Ethics , Ethics in online business, Dispute management

Class : 01
  • What is AI? History and impact. AI vs. ML vs. DL, Business, healthcare, and finance use cases, Ethics and AI governance

Class : 02
  • Python basics (variables, functions, loops, data structures)
Class : 03
  • Libraries: NumPy, Pandas, Matplotlib, Hands-on: Basic data scripts and visualizations
Class : 04
  • For non-coders: Task-based coding walkthroughs

Class : 05
  • Data cleaning and preprocessing, Normalization, transformation
Class : 06
  • Visual analysis (Pandas, Seaborn, Matplotlib), Hands-on: EDA on a real dataset

Class : 07
  • Supervised vs. Unsupervised learning
Class : 08
  • Algorithms: Linear Regression
Class : 09
  • Decision Trees, Clustering, Training, testing, model evaluation
Class : 10
  • Hands-on: Build and evaluate models with scikit-learn

Class : 11
  • Neural network architecture: layers, activation functions, epochs
Class : 12
  • Deep learning with Keras and TensorFlow
Class : 13
  • Hands-on: Build an ANN for classification or regression, Visualize model performance and overfitting

Class : 14
  • Word embeddings (TF-IDF, Word2Vec); Intro to LLMs and transformers (basic context), Hands-on: Text classification on real-world data

Class : 15
  • Image basics, preprocessing, CNN architecture (filters, pooling, layers)
Class : 16
  • Hands-on: Image classification using CNN on Keras, Optional: Intro to object detection (YOLO overview)

ইন্সট্রাক্টর

Instructor Photo

Rahul Kangshaw Bonik

Regionail Director (Acting)

BCC Chittagong

Instructor Photo

Mohammad Riaj Uddin

Instructor (Graphics Design & Multimedia)

BCC

সাধারণ জিজ্ঞাসা

  • প্রশ্নঃ এই কোর্সটি করার জন্য বাসায় কম্পিউটার থাকা জরুরী ?

    উত্তরঃ হ্যা ! আপনি এই কোর্সটি করতে চাইলে আপনার বাসায় কম্পিউটার থাকা জরুরী ।

  • প্রশ্নঃ ক্লাসের পূর্বে বা পরবর্তী সময়ে কম্পিউটার ল্যাবে প্রাক্টিস্‌ করা যাবে ?

    উত্তরঃ ক্লাসে বসেই মডিউলসমূহ করা হবে। যদি প্রয়োজন পড়ে, তবে ক্লাস শেষে অথবা অফিস চলাকালীন সময়ে এসে প্রাকটিস এর সুযোগ রয়েছে ।

  • প্রশ্নঃ ভর্তি ফি ছাড়া অন্য কোন ফি রয়েছে কিনা ?

    উত্তরঃ না ! কোন হিডেন ফি নেই ।

  • প্রশ্নঃ কোর্স ম্যাটিরিয়ালস হিসেবে কি কি কিনতে হবে ?

    উত্তরঃ প্রয়োজনীয় কোর্স ম্যাটিরিয়ালস বিসিসি থেকে কোর্সের সাথেই ফ্রি দেয়া হবে ।

কোর্স ফী

0

ভর্তির নিয়মাবলী

  • ভর্তির সময় নির্ধারিত ফি’সহ সর্বশেষ শিক্ষাগত যোগ্যতার সনদপত্র/নম্বরপত্র/ আইডি কার্ড অনুলিপি,
  • জন্ম নিবন্ধন/জাতীয় পরিচয় পত্রের কপি, সদ্য তোলা ১ কপি পাসর্পোট সাইজের ছবি আনতে হবে।
এই ব্যাচে আবেদনের জন্য এগিয়ে যাই