Women and ICT Frontier Initiative

Training on “Development of Women Entrepreneurship”

ব্যাচ
WIFI-05
ব্যাচ শুরু হবে

মে ১১, ২০২৬

ক্লাশ সিডিউল

রবিবার-মঙ্গলবার-বৃহস্পতিবার

মডিউল: ৮

ক্লাস: ২৪

পরীক্ষা: ১৬

প্রোজেক্ট: ৮

Class : 01
  • Women, empowerment, SDG, What is business, what is entrepreneur, what is business plan
Class : 02
  • Business Environment and Opportunities. Entrepreneurship, ecosystem, Bridging the valley of death, Training is important, what is e-Business, what is e-Commerce
Class : 03
  • What is marketing, Modern marketing concept, Marketing is Important to Understand Diverse Need of Customers, Market segmentation, Market Research
Class : 04
  • Ways to connect to Internet—WIFI, hotspot, mobile data), What is Domain, what is Hosting, Check the business name with www.who.com
Class : 05
  • Social Media Marketing, Social Media Marketing Practices, Top Social, Media platforms used by marketers, Facebook Business Page, what to set up
Class : 06
  • Definition of Photography, Mobile Photography, Different techniques, use in photography, Recommended size of the image, Graphic Design Definition
Class : 07
  • Introduction, Canva Free, Canva Pro, Different menus, on home page, edit templates, using elements, how to upload and edit photos
Class : 08
  • Risk : Definition, Types of risks, Mitigation of risks, SWOT analysis, Business Ethics , Ethics in online business, Dispute management

Class : 01
  • What is AI? History and impact. AI vs. ML vs. DL, Business, healthcare, and finance use cases, Ethics and AI governance

Class : 02
  • Python basics (variables, functions, loops, data structures)
Class : 03
  • Libraries: NumPy, Pandas, Matplotlib, Hands-on: Basic data scripts and visualizations
Class : 04
  • For non-coders: Task-based coding walkthroughs

Class : 05
  • Data cleaning and preprocessing, Normalization, transformation
Class : 06
  • Visual analysis (Pandas, Seaborn, Matplotlib), Hands-on: EDA on a real dataset

Class : 07
  • Supervised vs. Unsupervised learning
Class : 08
  • Algorithms: Linear Regression
Class : 09
  • Decision Trees, Clustering, Training, testing, model evaluation
Class : 10
  • Hands-on: Build and evaluate models with scikit-learn

Class : 11
  • Neural network architecture: layers, activation functions, epochs
Class : 12
  • Deep learning with Keras and TensorFlow
Class : 13
  • Hands-on: Build an ANN for classification or regression, Visualize model performance and overfitting

Class : 14
  • Word embeddings (TF-IDF, Word2Vec); Intro to LLMs and transformers (basic context), Hands-on: Text classification on real-world data

Class : 15
  • Image basics, preprocessing, CNN architecture (filters, pooling, layers)
Class : 16
  • Hands-on: Image classification using CNN on Keras, Optional: Intro to object detection (YOLO overview)

ইন্সট্রাক্টর

Instructor Photo

Md Ashraful Islam

CEO

Kismet IT

Instructor Photo

Md. Raihanul Ihsan

Senior Teacher (ICT)

Dhap Satgara B.M. Model Kamil Madrasha

সাধারণ জিজ্ঞাসা

  • প্রশ্নঃ এই কোর্সটি করার জন্য বাসায় কম্পিউটার থাকা জরুরী ?

    উত্তরঃ হ্যা ! আপনি এই কোর্সটি করতে চাইলে আপনার বাসায় কম্পিউটার থাকা জরুরী ।

  • প্রশ্নঃ ক্লাসের পূর্বে বা পরবর্তী সময়ে কম্পিউটার ল্যাবে প্রাক্টিস্‌ করা যাবে ?

    উত্তরঃ ক্লাসে বসেই মডিউলসমূহ করা হবে। যদি প্রয়োজন পড়ে, তবে ক্লাস শেষে অথবা অফিস চলাকালীন সময়ে এসে প্রাকটিস এর সুযোগ রয়েছে ।

  • প্রশ্নঃ ভর্তি ফি ছাড়া অন্য কোন ফি রয়েছে কিনা ?

    উত্তরঃ না ! কোন হিডেন ফি নেই ।

  • প্রশ্নঃ কোর্স ম্যাটিরিয়ালস হিসেবে কি কি কিনতে হবে ?

    উত্তরঃ প্রয়োজনীয় কোর্স ম্যাটিরিয়ালস বিসিসি থেকে কোর্সের সাথেই ফ্রি দেয়া হবে ।

কোর্স ফী

0

ভর্তির নিয়মাবলী

  • ভর্তির সময় নির্ধারিত ফি’সহ সর্বশেষ শিক্ষাগত যোগ্যতার সনদপত্র/নম্বরপত্র/ আইডি কার্ড অনুলিপি,
  • জন্ম নিবন্ধন/জাতীয় পরিচয় পত্রের কপি, সদ্য তোলা ১ কপি পাসর্পোট সাইজের ছবি আনতে হবে।
এই ব্যাচে আবেদনের জন্য এগিয়ে যাই